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# HaloX 빠른 시작: 첫 30분 운영 체크리스트
> HaloX를 처음 사용하는 팀이 30분 안에 사이트 기준선, 핵심 점수, AI 검색 질문, 첫 리포트 방향을 확인하고 다음 작업을 고르는 빠른 시작 가이드입니다.
HaloX(헤일로X)를 처음 여는 팀은 **첫 30분 안에 어디를 보고 무엇을 기록해야 하는지**부터 잡아야 합니다. 목표는 모든 기능을 배우는 것이 아니라, 검색엔진최적화 기반과 AI 검색 최적화 상태를 함께 보는 첫 운영 기준선을 만드는 것입니다. 이 기준선이 이후 AVI(AI 가시성 지수), 인용률, 출처 가시성 개선의 출발점입니다.
## 시작 전 준비물
| 준비물 | 예시 | 없을 때 |
| ------------ | --------------------------------- | ------------------------- |
| 대표 사이트 URL | `https://haloxlabs.ai` | 가장 중요한 랜딩 페이지부터 넣습니다. |
| 핵심 제품/서비스 설명 | “AI 검색 가시성 운영 플랫폼” | 소개 페이지 문장을 임시 기준으로 둡니다. |
| 주요 질문 5개 | “ChatGPT SEO 도구 추천”, “GEO 플랫폼 비교” | 고객 미팅 질문이나 영업 질문을 사용합니다. |
| 경쟁사/대안 3개 | 기존 SEO 도구, 콘텐츠 도구, 컨설팅 대안 | 고객이 비교하는 대상을 적습니다. |
| GSC/GA4 권한 | Search Console, Analytics | 나중에 연결하고 먼저 사이트 진단부터 봅니다. |
## 30분 실행 순서
앱 진입은 `https://haloxlabs.ai/app`입니다. 사이트 URL과 브랜드명을 확인하고 첫 진단 대상을 정합니다.
AVI, SEO, 웹 건강도, 인용률, 출처 가시성의 현재 상태를 확인합니다. 이 단계에서는 점수 자체보다 낮은 이유를 찾는 것이 중요합니다.
AI bot 접근성, 메타/헤딩, 스키마, 성능, 오류 페이지를 확인합니다. GEO 실행 전에 SEO 기반 문제가 있는지 분리합니다.
브랜드 질문, 비브랜드 질문, 비교 질문, 구매 검토 질문을 나눕니다. 질문이 좋아야 AVI와 인용률의 의미가 선명해집니다.
“현재 우리 브랜드는 어떤 질문에서 보이고, 어떤 질문에서 빠지며, 어떤 출처가 보강되어야 하는가”를 한 문단으로 적습니다.
## 결과 확인 방법
첫 30분의 성공 기준은 점수 상승이 아닙니다. 다음 네 가지가 정리되면 성공입니다.
| 결과물 | 확인 질문 | 다음 문서 |
| -------- | ---------------------------- | --------------------------------------------------- |
| 사이트 기준선 | AI가 우리 사이트를 읽을 수 있나요? | [첫 사이트 진단](/ko/guides/first-site-audit) |
| 핵심 점수 해석 | AVI와 인용률이 낮은 이유를 설명할 수 있나요? | [점수 읽기](/ko/guides/reading-scores) |
| 질문 세트 | 브랜드/비브랜드/비교 질문이 분리됐나요? | [Fan-out 검색 패턴](/ko/guides/fan-out-search-patterns) |
| 첫 액션 | 다음 주에 고칠 페이지나 만들 콘텐츠가 정해졌나요? | [콘텐츠 브리프 템플릿](/ko/guides/content-brief-template) |
문제가 이미 분명하다면 결과 확인 직후 문제형 가이드로 넘어갑니다. 브랜드가 빠지는 질문은 [AI 검색에 브랜드가 안 나올 때](/ko/guides/brand-missing-in-ai-search), 경쟁사만 나오는 질문은 [AI 답변에 경쟁사만 나올 때](/ko/guides/competitor-only-ai-answers), citation이 약한 질문은 [AI 답변 출처에 나오는 법](/ko/guides/ai-answer-citation-readiness)으로 이어집니다.
## 자주 막히는 지점
먼저 사이트 진단의 치명 이슈를 봅니다. AI bot 접근성, 스키마, 메타/헤딩 문제가 있으면 콘텐츠를 늘리기 전에 기반을 정리해야 합니다.
고객이 실제로 묻는 질문에서 시작합니다. “도구 추천”, “비교”, “가격”, “대안”, “지역 추천”처럼 의사결정에 가까운 질문을 우선합니다.
시작할 수 있습니다. 다만 기존 검색 트래픽과 연결하면 해석이 더 좋아집니다. 권한 준비는 [데이터 준비 체크리스트](/ko/guides/data-readiness-checklist)를 따릅니다.
## 다음 단계
대표 URL과 핵심 질문을 넣고 첫 기준선을 만듭니다.
팀 유형별 시작 플랜을 고릅니다.
기존 검색/트래픽 데이터를 연결합니다.
첫 보고 문장을 확인합니다.
AI 검색에 우리 브랜드가 안 나오는 원인을 분리합니다.
ChatGPT 브랜드 언급 체크와 AI 검색 노출 진단을 전환 흐름으로 설계합니다.