Documentation Index
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시작 전 준비물
| 준비물 | 확인할 내용 | HaloX에서 연결할 곳 |
|---|---|---|
| 대표 URL | 분석할 사이트, 랜딩, 블로그, 도움말 URL | 사이트 진단 |
| 질문 세트 | 브랜드, 비브랜드, 비교, 구매 검토 질문 | 전략 질문 분석 |
| 기준 지표 | AVI, 인용률, 출처 가시성, 질문 커버리지 | AI Visibility Index |
| 실행 담당자 | 기술 수정, 콘텐츠 작성, 보고 담당 | 주간 리포트 |
언제 이 가이드를 쓰나요?
| 상황 | 판단 기준 | 다음 액션 |
|---|---|---|
| 첫 도입 | 아직 기준선이 없을 때 | 현재 상태를 기록하고 첫 질문 세트를 만듭니다. |
| 점수 하락 | AVI나 인용률이 떨어질 때 | 질문·출처·사이트 이슈를 분리합니다. |
| 고객 보고 | 원인과 다음 액션을 설명해야 할 때 | 리포트 문장과 표로 바꿉니다. |
| 콘텐츠 실행 | 어떤 글을 만들지 정해야 할 때 | 콘텐츠 브리프와 출처 후보를 만듭니다. |
실행 순서
결과를 어떻게 확인하나요?
| 결과 신호 | 좋은 상태 | 주의할 상태 |
|---|---|---|
| AVI | 핵심 질문에서 브랜드가 안정적으로 언급됩니다. | 특정 질문군에서만 보이고 비교/구매 질문에서 빠집니다. |
| 인용률 | 공식 URL이나 신뢰 가능한 외부 출처가 citation으로 연결됩니다. | 브랜드명은 나오지만 citation이 경쟁사나 제3자에 치우칩니다. |
| 출처 가시성 | 공식 문서, 블로그, FAQ, 뉴스룸이 근거 후보로 잡힙니다. | 오래된 페이지나 비공식 URL만 반복됩니다. |
| 질문 커버리지 | 브랜드/비브랜드/비교 질문이 균형 있게 추적됩니다. | 질문 수가 적어 점수 변화를 설명하기 어렵습니다. |
자주 막히는 지점
점수가 낮으면 바로 콘텐츠를 늘리면 되나요?
점수가 낮으면 바로 콘텐츠를 늘리면 되나요?
아닙니다. 먼저 사이트 진단에서 AI bot 접근성, schema, 메타/헤딩, 성능 문제를 확인합니다. 기술 기반이 막혀 있으면 콘텐츠 효과가 늦게 나타납니다.
한 번의 AI 답변 결과만 보고 판단해도 되나요?
한 번의 AI 답변 결과만 보고 판단해도 되나요?
권장하지 않습니다. GEO는 반복 질문 세트와 시간 흐름을 봐야 합니다. 같은 질문을 주기적으로 보고 출처와 언급 변화를 비교합니다.
고객에게 어떤 문장으로 설명해야 하나요?
고객에게 어떤 문장으로 설명해야 하나요?
“현재 문제는 점수 하나가 아니라 질문 커버리지, 출처 후보, 인용률 중 어디가 약한지 분리하는 것입니다”라고 설명하고 다음 액션을 붙입니다.
AI 검색 최적화 체크리스트 운영 표
| 항목 | 기록할 값 | 보고 문장 예시 |
|---|---|---|
| 기준 질문 | 추적한 질문 목록 | “이번 주는 브랜드/비교/구매 질문 15개를 기준으로 확인했습니다.” |
| 발견 문제 | 빠진 질문군, 약한 출처, 기술 이슈 | “비교 질문에서 브랜드 언급은 있으나 공식 출처 인용이 부족합니다.” |
| 실행 액션 | 콘텐츠, 기술, 출처 보강 | “FAQ와 비교표를 보강하고 GSC 연결 상태를 재확인합니다.” |
| 다음 확인 | 재측정 날짜와 담당자 | “다음 리포트에서 동일 질문 세트로 인용률 변화를 확인합니다.” |
관련 문서
도입 판단과 운영 플랜
팀 유형과 첫 30일 운영 범위를 정합니다.
점수 읽기
AVI, 인용률, 출처 가시성을 회의 언어로 바꿉니다.
콘텐츠 브리프 템플릿
분석 결과를 콘텐츠 실행 구조로 바꿉니다.
주간 GEO 리포트 예시
고객/임원 보고 문장으로 정리합니다.
